西安人就要正式开始垃圾分类了，
就问你们慌不慌？
啥是可回收垃圾、有害垃圾、
厨余垃圾、其他垃圾？
不知道大家分清了么？

  随着人口增长和城市化的提高，生活垃圾给环境治理造成了极大的负担，为了还城市一片蓝天白云，还自然以绿水青山。西安市出台垃圾分类管理办法，全市积极组织开展各类宣传工作，最大力度地推进垃圾分类工作。

  协会会员单位在企业发展的同时，不忘关注社会发展，用自己的专业和实力“反哺”社会，譬如在近期大热的垃圾分类领域，贡献着自己的创新力量。前段时间陕西卫视上播出、引起大家广泛关注的视觉AI垃圾分类系统就是陕西省安防协会会员单位“西安咏圣达电子科技有限公司”（以下简称“咏圣达”）研发的创新作品。

  咏圣达研发的这款视觉AI垃圾分类系统将垃圾分类与视觉AI进行了结合。项目发起最初，我们是期望通过加强人机互动，推动垃圾分类项目的实施落地，但是在实施过程中发现难点很多，目前我们将在现阶段基础上完善2.0版本，主要是通过人机互动来帮助市民了解垃圾分类知识，从而有效培养市民垃圾分类投放的习惯，为垃圾分类出一份力。

 视觉AI致力于成为 

 市民的“眼睛”和“大脑”

  咏圣达位于高新区创业园瞪羚谷，是一个强调团结、平等、互助的年轻团队。公司由多名美国硅谷归国专家创建的AI图像算法关联技术公司，设立中国古都西安和美国硅谷圣何塞两个研发中心，现阶段专注于为用户提供人工智能机器视觉算法，以智慧安防和智慧驾驶为主要应用场景，主要算法方案有人流量统计、安全帽识别、人员穿着识别、特殊区域遗留物检测、危险区域人员越界检测、工作人员脱岗检测、人员异常行为分析、车位识别、标志牌识别、车道线检测、疲劳监测、移动物体检测等。提供给客户开放的算法解决方案。为多种视觉终端设备赋予人工智能，让它们具有感知，交互，理解到决策的能力。公司全员为硕士及以上文凭，博士两名，分别来自美国Stanford University，Northwestern University, North Carolina State University，清华大学，西安交通大学，西安电子科技大学，香港科技大学等名校。在西安、杭州、深圳、北京、银川等地都有落地客户。

  说起这个视觉AI？，它是计算机科学的一个重要分支，它涉及计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光学、机械等多个领域，机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。通过计算机摄取图像来模拟人的视觉功能，实现人眼视觉的延伸。

作为光电技术应用的一个特定领域，机器视觉目前已经发展成为一个备受瞩目的行业。随着工业4.0浪潮袭来，机器视觉会摆脱最初“辅助工具”的地位成为生产系统的“眼睛”与“大脑”。

  垃圾分类在我们看来是一件小事，但这件我们认为的小事正在威胁着我们生活的环境。视觉AI垃圾分类系统原本是要通过AI技术来引导市民进行垃圾分类，但由于技术实现还需要一个过程，目前系统能通过人机互动帮助市民了解垃圾分类知识，有效培养垃圾分类投放的习惯。系统包含交互显示系统与智能垃圾识别摄像头，通过对人们手中垃圾进行识别并引导正确投放。首先智能垃圾识别摄像头对人们的垃圾进行拍摄，根据有害垃圾、可回收垃圾和其他垃圾种类进行精准识别，并将信息发送给交互显示系统，在电子屏幕上以文字形式反馈给人们，再通过动画引导正确投放。

 垃圾分类领域的创新 

是一件极具社会责任感的事 

  西安市垃圾分为“可回收物、有害垃圾、厨余垃圾和其他垃圾”，包括投放、收集、运输、处理操作环节。在这其中，要说垃圾分类落实的难点，关键还在于投放阶段，只有保障好投放阶段的准确分类，收集、运输和处理环节才能稳步推进。投放阶段的关键在于每一位市民，而架在市民和垃圾分类之间最大的障碍——则是习惯。

  我们都知道习惯的力量有多强大，很多情况下，习惯对行为有着决定性影响。全国各地在开展垃圾分类各项宣教工作，强化市民垃圾分类意识的同时，其实就是在引导市民培养垃圾分类的习惯。只有当分类投放垃圾成为所有市民的一种习惯行为，垃圾分类才能成为长效性机制，成为一件功在当代，利于千秋的好事。

  咏圣达能够在垃圾分类推行初期阶段，关注垃圾分类并勇于创新，将垃圾分类同公司擅长的视觉AI技术结合，让视觉AI成为推进垃圾分类进展的助力器，不仅体现了企业希望通过知识和技术来改变我们生活的创新精神，还体现了企业的一种社会责任和公民参与社会进步的主人翁思想。虽然深知技术难以短时攻克，但在参与垃圾分类和创新创业激情的推动下，他们愿意去尝试。

  项目启动两周后，视觉AI垃圾分类系统初步成型，并在新城区西一路社区垃圾分类体验馆进行了实践投放应用，当场引发广大市民的围观热议，并被陕西卫视播放报道。系统目前支持纸杯、手纸、纸箱、废纸盒、易拉罐、笔、电池、瓶子、快递饭盒、办公用纸和零食袋等近20种垃圾种类的高精度识别，识别数量还在不断增长中。对于能够满足需求的某些特定场所区域，如科技馆、博物馆、体验馆、商场等场所都可以引进使用，现已接到一些订单。

  虽然项目取得了阶段性成功，但是在系统落地使用的过程中，发现视觉AI系统还有很大的改进空间。现阶段正在进一步完善中，其中针对系统使用场景的多样复杂化，即不同场景的光线不同，直接导致系统的识别精准度降低这一问题，初步设想是加载LED灯，进而避免环境光线对识别的影响，增强系统对不同环境的适应性。

  据介绍，视觉AI垃圾分类系统2.0版本将聚焦宣教系统，满足特定场景的需求。通过宣讲，吸引市民互动，提高人的参与性。结合实际投放情况，系统将设置三个摄像头，扩大筛选范围，同时指导多人进行垃圾投放。另外，视觉识别+语音识别结合也可能是下一步改进的方向，从而全面实现垃圾分类投放管理。

虽然目前还在不断改进完善中，但是毫无疑问，AI视觉对于助力垃圾分类工作开展，引导广大群众对垃圾分类进行分类投放，及时宣传政府相关政策，逐步提升群众垃圾分类意识，都具有积极意义。

  长远来看，随着视觉AI垃圾分类系统不断完善，精准度不断提高，长期积累的大量数据，可用于未来城市管理部门进行大数据分析，为垃圾分类全流程监控管理打下坚实基础，提高各环节运营效率。

办公环境

  经过两年发展，公司目前共有20人，西安总部13人，硅谷7人，员工专业涉及工程学、光学、地图测绘等，主要从事AI算法联合技术。公司目前处于基础发展期，下一步将继续优化公司的项目和产品，不断调整算法，掌握并改造更多的模型，通过视觉识别让机器进行更深度地学习，实现更高精度的视觉结构化。